RoomMate er Sensios spydspiss for selskapets pågående internasjonale ekspansjon. Produktteamet til RoomMate jobber kontinuerlig for å bedre effektivt tilsyn for beboere på sykehjem, omsorgsbolig og private hjem. Teamet har utviklet en multisensor som kombinerer automatisk varsling i kritiske situasjoner med visuelt og anonymisert digitalt tilsyn. I farlige situasjoner vil multisensoren varsle ansatte som så kan gjøre et tilsyn via en App for å avgjøre hvordan de skal agere på hendelse. Dette gjør RoomMate til effektivt beslutningsverktøy for helsepersonell som transformerer arbeidsprosesser.
Vi ønsker å utvide det tverrfaglige produktteamet med en dyktig maskinlæringsingeniør som vil jobbe tett med de to tekniske grunnleggerne av RoomMate og med resten av produktteamet. Du vil være en sentral nøkkelperson i teamet og ha en viktig rolle for videreutviklingen i RoomMate.
Du vil evaluere eksisterende algoritmer, utføre statistiske analyser for å løse datasettproblemer og forbedre nøyaktigheten av programvarens prediktive automatiseringsfunksjoner. Vi ønsker også å introdusere forskjellige former for maskinlæring som f.eks computer vision på områder som ikke løses med algoritmer i dag. I rollen som maskinlæringsingeniør bør du ha solid kunnskap og erfaring innen datavitenskap i en relatert ML-rolle.
Ansvarsområder for maskinlæringsingeniør:
- Samarbeide med teamet for å bestemme og finjustere maskinlæringsmål
- Designe maskinlæringssystemer og selvkjørende kunstig intelligens (AI) programvare for å automatisere prediktive modeller
- Transformere datavitenskapelige prototyper til produksjonskode ved hjelp av passende ML-algoritmer og verktøy
- Sikre at algoritmer genererer nøyaktige brukeranbefalinger og varsler
- Gjøre ustrukturerte data om til nyttig informasjon ved automatisk merking av bilder, muligens lyd og andre sensordata
- Løse komplekse problemer med flerlags datasett, i tillegg til å optimalisere eksisterende algoritmebiblioteker og rammeverk
- Utvikle ML-algoritmer for å analysere store mengder data for fremtidig utvikling
- Kjøre tester, utføre statistiske analyser og tolke testresultater
- Dokumentere maskinlæringsprosesser
- Holde seg oppdatert på utviklingen innen maskinlæring
Vi tror du har:
- Mastergrad i Computer Science, Data Analytics, Geofysikk, Fysikk, Mattematikk, Statistikk, Kybernetikk eller lignende
- Erfaring som maskinlæringsingeniør med lignende produkter/forretningsmodell
- Avanserte ferdigheter med kodespråk (Python, R etc)
- Omfattende kunnskap om ML-rammeverk, datastrukturer, datamodellering og programvarearkitektur
- Praktisk erfaring med ML-kodeprosjekter som er i produksjon
- Erfaring med å bruke ML-kode på en innebygd ARM-enhet som bruker Linux eller lignende, vil være fordelaktig
- Inngående kunnskap om matematikk, statistikk og algoritmer
- Sterke analytiske og problemløsende evner
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner
Fremtidig utvikling av RoomMate
RoomMate-produktteamet har til oppgave å kontinuerlig forbedre RoomMate-tilbudet. Dette innebærer videreutvikling av serverprogramvare, sensorprogramvare og sensormaskinvaresiden. Vi mener at RoomMate er verdensledende på velferdsteknologiske løsninger i dag, og produktteamet vil stadig sikre at løsningen fortsetter å presse grensene innen helseteknologi.
Nysgjerrig? Da vil vi gjerne høre fra deg!
Dersom du vil høre mer om stillingen oppfordrer vi deg til å kontakte vår rådgiver i Orion & Partners Stian Iversen tlf: 995 27 314 eller researcher Ingvild Haanes Marton tlf: 974 88 501 for en uforpliktende prat.